Anwendungsnahe Forschung im Bereich KI-, Robotik- und cyber-physischer Systeme.
Forschung entsteht aus konkreten Fragestellungen – nicht aus Selbstzweck.
Problemorientierte Forschungsfragen
Ausgangspunkt unserer Forschung sind reale Herausforderungen aus Systembetrieb, Organisation und Technik.
Forschungsarbeit beginnt dort, wo bestehende Lösungsansätze nicht ausreichen oder neue technologische Wege notwendig werden.
Übergang in Entwicklung und Anwendung
Forschungsergebnisse fließen gezielt in Konzeption, Entwicklung und Anwendung ein.
Forschung, Entwicklung und Umsetzung werden als zusammenhängender Prozess verstanden.
Interne Forschung & Förderprogramme
Ein Teil der Forschung erfolgt in internen Entwicklungs- und Forschungsvorhaben.
Darüber hinaus nutzen wir Forschungsförderprogramme, um neue Ansätze strukturiert zu untersuchen und in spätere Entwicklungsarbeit zu überführen.
Forschungsbereiche
KI-basierte Methoden & Modelle
Untersuchung datengetriebener Verfahren zur Analyse, Prognose und Entscheidungsunterstützung.
Im Fokus stehen Nachvollziehbarkeit, Robustheit und kontrollierbarer Einsatz in komplexen Systemkontexten.
Cyber-Physical Systems (CPS)
Forschung zur Kopplung digitaler Steuerungslogik mit physikalischen Prozessen.
Betrachtet werden Systemstabilität, Sensorik-/Aktorik-Integration und die Auslegung als kohärentes Gesamtsystem.
Unbemannte Systeme & Drohnenarchitekturen
Forschungsnahe Auseinandersetzung mit Architekturen für unbemannte und teilautonome Plattformen.
Im Mittelpunkt stehen Steuerung, Kommunikation, Sensordatenverarbeitung und Systemintegration.
Autonome Fahr- und Bewegungssysteme
Untersuchung softwarebasierter Ansätze zur Unterstützung, Erweiterung und Automatisierung von Fahr- und Bewegungsprozessen.
Analysiert werden Assistenzlogiken, Entscheidungsmodelle und deren Einbettung in übergeordnete Systemarchitekturen.
VR/AR & immersive Systeme
Forschung zu virtuellen und augmentierten Systemen für Analyse, Simulation, Schulung und Entscheidungsunterstützung.
Schwerpunkt ist die softwareseitige Auslegung, Datenanbindung und Integration in bestehende Systeme.
Automatisierung, RPA & agentenbasierte Systeme
Forschungsarbeit zu regel- und agentenbasierten Ansätzen zur Steuerung komplexer Prozesse.
Untersucht werden Skalierbarkeit, Koordination, Kontrollmechanismen und Governance automatisierter Abläufe.
System-, Daten- und Integrationsarchitekturen
Analyse und Weiterentwicklung von Architekturen für verteilte, skalierbare und langlebige Systeme.
Fokus auf Datenflüsse, Schnittstellen, Modularität und Integrationsfähigkeit.
Kritische Infrastrukturen & resiliente Systeme
Forschung zu Anforderungen an Verfügbarkeit, Robustheit und Nachvollziehbarkeit in sensiblen Systemkontexten.
Betrachtet werden Resilienz, Fehlerbeherrschung und sichere Betriebsmodelle.